셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
페이지 정보
작성자 배액프로 작성일 25-04-17 11:01 조회 7 댓글 0본문
비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
댓글목록 0
등록된 댓글이 없습니다.