비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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작성자 배액프로 작성일 25-04-17 05:14 조회 9 댓글 0본문
비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 테더페이백 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 테더페이백 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual creating several accounts to farm rewards.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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