셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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작성자 배액프로 작성일 25-04-17 00:33 조회 7 댓글 0본문
비트코인 바이낸스 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 보상을 얻는 방식의 시스템을 의미한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.
Nearly all providers view self-referral as a breach of terms and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.
Nearly all providers view self-referral as a breach of terms and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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