비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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작성자 배액프로 작성일 25-04-16 20:38 조회 9 댓글 0본문
비트코인 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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