비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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작성자 배액프로 작성일 25-04-17 08:07 조회 5 댓글 0본문
Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 바이낸스 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 바이낸스 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
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