비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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작성자 배액프로 작성일 25-04-17 08:35 조회 8 댓글 0본문
비트코인의 셀프 추천 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 바이비트 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 바이비트 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
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