비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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작성자 배액프로 작성일 25-04-17 03:51 조회 9 댓글 0본문
비트코인의 셀프 추천 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 비트마트 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 비트마트 셀퍼럴은 한 명의 유저가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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